In dem aktuellen Beitrag greifen wir auf die Analyseergebnisse aus dem vorherigen Beitrag zurück und setzen den Prozess des Design Thinkings mit Phase 4 (Prototyping) fort.

Phase 4 - Prototyping

In dieser Phase wird die Grundidee aus der Phase 3 (siehe Abbildung 1) in Form von Prototypen weiterentwickelt.

Abbildung 1: Grundidee aus Phase 3

Prototype 1 (Abbildung 2)

Das Smartphone verbindet sich bei Bedarf mit einer Zwischeneinheit (Data Verification Unit, kurz DVU) und legt dort Daten ab. Nach dem Ablegen der Daten wird der dynamische Port auf der Seite des Smartphones geschlossen. Die DVU speichert, überprüft und stellt die Daten für das Zielsystem abrufbereit zur Verfügung. Das Zielsystem holt die Daten bei Bedarf ab. Nach dem Abholen der Daten wird der dynamische Port auf der Seite des Zielsystems geschlossen.

In diesem Beitrag zeigen wir wie ein IT-Problem aus der Praxis mit Design Thinking gelöst werden kann. Idealerweise haben Sie bereits unsere vorherigen Blog-Beiträge gelesen und/oder bringen schon in den folgenden Themenfeldern Wissen mit:

• Grundlagen der Innovation
• Design Thinking als Innovationsmethode

sowie ein grundlegendes Verständnis und Interesse für technische Problemstellungen.

Vor kurzem ist die 2. Auflage vom Buch „Business Analysis und Requirements Engineering: Produkte und Prozesse nachhaltig verbessern“ von Peter Hruschka erschienen. Zwischen der 1. und 2. Auflage sind fünf Jahre vergangen. Haben sich in dieser Zeit Business-Analyse und Requirements Engineering verändert?

Der Autor meint in seinem Vorwort zur 2. Auflage: Ja und nein. Durch die Verbreitung von agilen Ansätzen kann man einige Änderungen feststellen: Einiges hat neue Namen erhalten, aber das Ziel ist nach wie vor gleichgeblieben: Man möchte heute wie vor fünf Jahren effektive und schlanke Geschäftsprozesse sowie optimale IT-Unterstützung haben.

Design Thinking (DT) ist kein unbekannter Name. Doch was steckt dahinter und warum lohnt es sich Design Thinking im Detail anzuschauen? Dieser Frage gehen wir auf den Grund.

Zuerst werden die einzelnen Phasen des Design Thinkings vorgestellt, danach der Methodenkoffer des DT aufgezeigt und zum Schluss werden die Kniffe bei der Zusammensetzung des Teams im Detail betrachtet.

Innovationen sind in aller Munde. Doch was steckt hinter diesem Trendbegriff? Mit unserer Blogreihe „Innovate IT!“ beleuchten wir Innovationen aus neuen Perspektiven. Wir nehmen dabei die Perspektive des Design Thinkings ein und zeigen, warum dieser Ansatz der Nährboden für Innovationen schlechthin ist. Bevor wir auf Design Thinking in Detail eingehen, widmen wir uns zuerst dem Thema Innovation an sich.

Die Blogreihe "Innovate IT!" behandelt folgende Themen:
1. Was ist Innovation und welche Innovationsmethoden gibt es?
2. Einführung in die Innovationsmethode Design Thinking
3. Analyse eines IT-Problems step-by-step mit Design Thinking
4. Lösung eines IT-Problems step-by-step mit Design Thinking

Kennt man den Namen Klaus Leopold, verbindet man ihn mit Kanban: „Kanban in der IT“ (Erstveröffentlichung 2012), „Practical Kanban“ (2017) und „Kanban in der Praxis“ (2016) sind die Titel seiner bisher veröffentlichten Werke. In den letzten zwei Jahren ist er von Konferenz zu Konferenz gezogen mit seinem Vortrag „Warum agile Teams nichts mit Business-Agilität zu tun haben“.

Einleitung

Die Digitalisierung unserer Gesellschaft ist in aller Munde. Sie verändert das Zusammenleben der Menschen und bietet große Chance, aber auch hohe Risiken für Unternehmen und deren Wertschöpfungsketten. Gelingt es uns in Europa, die Chancen der Digitalisierung zu nutzen, so könnte ein zusätzliches Wertschöpfungspotenzial von 1,25 Billionen Euro bis 2025 genutzt werden. Dem gegenüber steht jedoch auch ein Wertschöpfungsverlust von ca. 600 Milliarden Euro, wenn das nicht gelingt.

Unternehmen sehen sich vielfältigen Herausforderungen gegenüber, um das zusätzlich Wertschöpfungspotenzial zu heben. Geschäftsmodelle, Strategien, Wertschöpfungsnetze, interne Prozesse und Ressourcen sowie eingesetzte Technologien müssen zielgerichtet transformiert werden. Im Bereich Business Process Management müssen Chief Process Officer (CPOs), Prozessarchitekten und Prozessverantwortliche ihren Beitrag dazu leisten. Wir geben Ihnen mit unseren Lösungsansatz für die Prozessdigitalisierung dazu ein Werkzeug an die Hand.

Generator für die Abbildungsvorschrift von Datenstrukturen

Vorwort:

Was wir bisher zu dem Thema veröffentlicht haben finden Sie hier:

Teil 1 - Teil 2 - Teil 3 - Teil 4 -  Teil 5  - Teil 6 - Teil 7 - Teil 8   zu Model Driven Transformation for Streaming Applications

In diesem Blog-Beitrag beschäftigen wir uns mit der Generierung der Datentransformations-Regeln aus dem Innovator-Modell.

Datentransformation vom Producer zum Consumer

Vorwort:

Was wir bisher zu dem Thema veröffentlicht haben finden Sie hier:

Teil 1 - Teil 2 - Teil 3 - Teil 4 -  Teil 5  - Teil 6 - Teil 7 zu Model Driven Transformation for Streaming Applications

In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit dem Daten-Mapping zwischen Producer und Consumer.

Autonomes Fahren ist keine bloße Theorie, die in ein paar Jahren vielleicht vereinzelt umgesetzt wird – Es ist bereits Realität. Das stellt das Fachbuch von Andreas Herrmann und Walter Brenner bereits zu Beginn heraus. Schon heute befinden sich zahlreiche autonom fahrende Fahrzeuge auf der Straße, allerdings noch lokal begrenzt und unter kontrollierten Bedingungen.