MID GmbH

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Neujahrsvorsätze - Worum es eigentlich geht!

Weihnachtsbaum. Plätzchen. Geschenke. Plätzchen. Familie. Plätzchen. Silvester. Neues Jahr! Plätzch.. PLATZ! Es reicht!

Noch während die letzte Silvesterrakete in den Himmel aufsteigt, ihre Funken versprüht und langsam verlischt, schließt Deutschland die Augen und wünscht. Bittet. Nimmt sich vor.

Neues Jahr, neues Ich!

Entspannter, ordentlicher, netter, fitter, dünner. Die Liste an Vorsätzen ist lang, alt bekannt. Sie ist hier und da schon ausgebessert, modifiziert, angepasst. Wir geben nicht auf. In dieser magischen Nacht, wenn wir uns vom alten Jahr und schlechten Angewohnheiten verabschieden, und mit vielen davon direkt ins neue Jahr starten, glauben wir ganz fest daran. Diesmal, ja diesmal klappt es wirklich!

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Shopfloor-Enhancement für Industrie 4.0

Modellgetriebener Ansatz zur Optimierung von Shopfloor-Datenstrukturen für eine Fast Data Platform im Industrie 4.0 Kontext

„Das Produkt muss smarter werden!“ - So zumindest ist es in allen Unternehmen zu vernehmen, wird die Frage zur Digitalen Transformation gestellt. Das „Smart Home“ ist schon längst in die deutschen Wohnzimmern eingezogen. Hier sind die Produkte schon sehr schnell mit sogenannten „Smart Services“ (Ergänzt durch weitere Funktionalität und Dienstleistungen) ausgestattet.
Im Bereich der Industrie sind einzelne Geschäftsprozesse schon digitalisiert wurden. Nur zur Erreichung des Zieles „Smart Factories“ bzw. Predictive Maintenance/Enterprises, welches unter anderem von der Forschungsunion  „Wirtschaft – Wissenschaft“ und der Hightech-Strategie „Industrie 4.0“ der deutschen Bundesregierung definiert wurde, sind noch einige Kilometer zu gehen.

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Wie kann der Business Model Canvas (BMC) im Innovator verwendet werden?

Voraussetzungen für die Business Model Canvas Modellierung im Innovator

Der „Business Model Canvas“ (kurz BMC) wird häufig verwendet, wenn es darum geht, Geschäftsmodelle zu analysieren und zu visualisieren.

Im Innovator können Sie die BMC-Modellierung sehr einfach in Ihre vorhandenen Modelle integrieren. Dazu genügt es (z. B. im Demo-Modell) zwei aob-Dateien und die passenden Icons zu importieren. In Modellen mit abweichender Struktur ist eine Anpassung der Modellstruktur notwendig.

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Sind relationale Datenbanken ein alter Hut oder wie sieht Datenmodellierung heute aus?

Relationale Datenbanken gibt es nun schon seit gefühlten Ewigkeiten, da stellt sich manchmal die Frage, ob sich bei der Datenmodellierung eigentlich noch was Neues tut, oder ob das alles „ein alter Hut“ ist. In diesem Beitrag wird deshalb geklärt, was bei der Datenmodellierung eigentlich zu tun ist und ob relationale Datenbanken  noch zeitgemäß sind.

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DMN-Modellierung mit Innovator 13.1

 Björn Hardegen

 9 Nov 2016

Innovator

Sie suchen nach einem  Tool, um Ihre Entscheidungen in DMN darzustellen? Dann nutzen Sie doch die neuste Version des Innovator for Business Analysts!

Nutzer können seit dem neusten Release ihre Geschäftsprozesse nach dem Notationsstandard DMN 1.1 im Innovator beschreiben.

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Neuerungen im Innovator 13.1

 Björn Hardegen

 9 Nov 2016

Innovator

Am 28. Oktober wurde die neuste Version des Innovators, der  Innovator 13.1, veröffentlicht.  Unter anderem stehen Ihnen nun folgende neue oder verbesserte Funktionalitäten zur Verfügung:

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DMN: Wo fange ich an?

Die Relevanz von DMN zur Abbildung von Entscheidungen ist bekannt, aber die Frage bleibt: Wie oder besser basierend auf welchen Informationen fange ich eigentlich an? Woher kommen die Informationen, um Entscheidungen zu dokumentieren? Und wie halte ich dies in einem DMN Modell fest?

Informationsquellen für DMN Modelle

Ich konzentriere mich auf vier mögliche Informationsquellen: Prozesse, Anforderungen, Datenmodelle und Organigramme. Jede dieser Informationsquellen ist ein möglicher Startpunkt. In den meisten Fällen müssen alle betrachtet werden, um ein Gesamtbild zu erhalten.

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Flexibel wie Bambus - Der Innovator mit Plug-Ins

 MID Marketing

 25 Nov 2014

Innovator

In vielen asiatischen Gebieten wird der Bambus aufgrund seiner Stabilität bei gleichzeitiger Flexibilität als Baustoff sehr geschätzt. Ähnlich flexibel ist der Innovator dank der Möglichkeit, ihn mit individuellen Plug-Ins an die eigenen Anforderungen anzupassen.

In vielen Projekten stellt sich die Frage, wie man in einer bestehenden Arbeitsumgebung  ein neues Tool in die bereits etablierten Arbeitsabläufe optimal einbinden kann.

Denn je besser sich ein neues Tool integriert, umso weniger Aufwand entsteht für die Anwender beim Einsatz des Tools in ihre alltäglichen Aufgaben und auf umso weniger Widerstand stößt dessen Einführung. Dies gilt insbesondere dann, wenn mit dem neuen Tool ein bisher genutztes abgelöst werden soll. Für eine erfolgreiche Integration müssen Schnittstellen zu anderen Anwendungen geschaffen werden, über die ein unterbrechungsfreier Arbeitsfluss ermöglicht wird.

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Automatische Prüfung von Modellinhalten mit dem Innovator-Prüfassistenten Teil 2: Den Prüfassistenten anpassen und einrichten

Im ersten Teil des Blogbeitrags wurde der Innovator Prüfassistent vorgestellt und es wurde gezeigt, wie mit automatisierten Prüfungen die Modellqualität gesichert und damit der Nutzen der Modelle erhöht werden kann.

Der Prüfassistent ist eine „generische“ Funktion des Modellierungswerkzeugs Innovator. Generisch bedeutet hier, dass der Prüfassistent flexibel an unterschiedliche Anforderungen angepasst werden kann, wie sie in unterschiedlichen Organisationen, verschiedenen Projekten oder für unterschiedliche Aufgaben entstehen.

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Analysemöglichkeiten auf Basis von Traceability Informationen

 Sebastian Gayer

 15 Jul 2014

Innovator

Bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten müssen oftmals Änderungen berücksichtigt werden. Diese haben einerseits Auswirkung auf die zu entwickelnde Anwendung  und andererseits auch auf deren Architektur. Um die Auswirkungen dieser Änderungen zu bewerten und um bessere und tragfähige Entscheidungen zu fällen, können Traceability Links genutzt werden. Modelle (z.B. UML, BPMN, ArchiMate®) bieten dabei eine gute Grundlage, da sie folgende Eigenschaften mitbringen:

  1. Modellierungssprachen beinhalten implizite Traceability Links
  2. Modelle können um selbst definierte Traceability Links erweitert werden
  3. Diagramme unterstützen den Anwender, komplexe Sachverhalte zu verstehen

Diese Eigenschaften können genutzt werden, um Analysen auf Modellen durchzuführen.

Die folgenden zwei Analysen sind gängige Analysemethoden in der Softwareentwicklung, die durch Traceabilityinformationen ermöglicht werden:

  • Auswirkungsanalyse (impact analysis)
  • Abdeckungsanalyse (coverage analysis)
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MID Blog

Hier bloggen Mitarbeiter der MID und eingeladene Gastautoren zu Themen rund um die Modellierung. Bleiben Sie auf dem Laufenden und lassen Sie sich per Email über neue Blogbeiträge informieren.

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